博世加入欧盟燃料电池卡车项目

开放获取可以让全球的科研工作者不用付费订阅期刊即可读到作者的研究，博世对于提高作者引用有很大帮助

此外，加入微软还推出过MicrosoftPix，这是一款由人工智能支撑的默认相机APP，可用于增强照片效果。这主要是通过利用微软的机器学习和人工智能来进行的，欧盟如进行面部识别，欧盟根据年龄和情感来推荐照片主题，推测照片人物与某名人的相似度、推荐照片主题等等。

微软通过其推出的几款相机，燃料来不断的获取大量的用户照片数据，然后通过这些数据来训练其机器学习，提升微软自动识别技术。然而人工智的一个重要点在于机器学习技术，电池而数据是机器学习得以不断深入的保障。智能识别技术新款APP利用人脸识别技术，卡车恰当的将帽子、胡须等装饰物覆盖在脸上，并且它还可以猜测照片主人的年龄以及和明星的相似程度。

项目这并非微软第一次尝试推出iOS相机APP博世（b）连续UFF-聚合物界面示意图。

加入（c）液体电解质LiPF6/EC/DEC的无负极Cu|NMC811(3.6mAhcm-2)电池循环10次后的Li的SEM图像。

欧盟文献链接：HighEnergyDensitySolidStateLithiumMetalBatteriesEnabledbySub-5µmSolidPolymerElectrolytes（AdvancedMaterials,2020,10.1002/adma.202105329）。该电催化剂较贵金属RuO2催化剂和目前许多报道过非贵金属催化剂相比，燃料在碱性电解液中具有更加优秀OER催化性能，燃料在电流密度为10mA/cm-2时，过电位为234mV，Tafel斜率为32mVdec-1，同时表现出了出色的电化学稳定性。

然而MOFs由于其存在质量传输缓慢、电池导电性差和活性金属离子被有机配体堵塞等问题，极大地限制了它们在催化领域的大规模应用。卡车这项工作为低能耗氢能开发和城市饮用水处理提供了新的策略。

此外，项目所制备的Fc-MOF还具有优异的UOR活性，在电流密度为10mA/cm-2时过电位为1.35V。另外，博世三角形的纳米片状结构可以提供更好的活性中心和电解质之间的接触。